"يستخدم الدماغ أساليب غير متوقعة في عملية التعلم"

يخضع الدماغ لعملية معقدة عندما نتعلم معلومات جديدة أو نحسن مهاراتنا. فقد كشفت دراسة أجريت في جامعة ستانفورد أن آلية التعلم في الدماغ أكثر ذكاءً ومرونة مما توقعه العلماء.

فوفقًا للبحث المنشور في مجلة العلوم على موقع bgr.com، تستخدم نقاط الاشتباك العصبي بين الخلايا العصبية استراتيجيات مختلفة في عملية التعلم.

المرونة في عملية التعلم

لسنوات عديدة، استند علم الأعصاب على مبدأ أن "الخلايا العصبية التي تطلق النار معًا تتصل معًا". ومع ذلك، اقترح هذا النموذج، المعروف باسم التعلم الهيبي، أن الاتصال بين خليتين عصبيتين يتم تنشيطهما في نفس الوقت. وقد تغلبت الأبحاث الجديدة على هذا النموذج الكلاسيكي من خلال إظهار أن نقاط الاشتباك العصبي لا تتبع قواعد موحدة في عملية التعلم. يمكن أن تستخدم فروع مختلفة من نفس الخلية العصبية استراتيجيات مختلفة تماماً في نفس الوقت.

وباستخدام أجهزة استشعار حيوية على الفئران، راقب الباحثون في الوقت الحقيقي تعلم الحيوانات لمهمة أساسية تتضمن إشارات صوتية ورافعة. وكشفت النتائج أن عملية التعلم في الدماغ ليست رتيبة وأن نقاط الاشتباك العصبي المختلفة تتبع قواعد مختلفة.

الاكتئاب والتوصيلات الدماغية

بالإضافة إلى تعميق فهمنا للتعلم، فإن هذا الاكتشاف له آثار مهمة على الصحة النفسية. إذ يُعتقد أن بعض الاضطرابات ناتجة عن ضعف الروابط العصبية. وقد يتيح الفهم الأفضل لآلية التعلم في الدماغ على مستوى التشابك العصبي الفرصة لإصلاح هذه الروابط أو إعادة توازنها باستخدام علاجات مستهدفة.

الذكاء الاصطناعي والتعلم المرن

قد يوفر البحث أيضًا فرصًا جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي. فبينما تستخدم معظم الشبكات العصبية الاصطناعية قواعد تعلم موحدة، يُظهر الدماغ نهج تعلم متنوع ومرن. قد تلهم هذه النتائج تطوير أنظمة تعلم آلي أكثر ذكاءً وفعالية.

يهدف العلماء إلى إجراء المزيد من الأبحاث لفهم سبب استخدام الدماغ لقواعد مختلفة لمختلف نقاط الاشتباك العصبي والقدرات التي يمكن أن يمنحها ذلك. عندما نفكر في كيفية عمل ذاكرتنا عندما نبدأ في التعلم، من الواضح أنه لا يزال هناك الكثير مما يجب اكتشافه في هذا المجال. وتستمر البنية المعقدة للدماغ في تقديم فهم أعمق لعمليات التعلم والذاكرة.