تستهلك زجاجة ماء مع كل رسالة

لا يشمل استهلاك المياه هذا المياه المستخدمة لتبريد الخوادم في مراكز البيانات فحسب، بل يشمل أيضاً المياه التي تستهلكها محطات توليد الطاقة التي تولد الكهرباء التي تحتاجها هذه الأنظمة.

الجانبان الخفيان لاستهلاك المياه

يكمن وراء كل استفسار للذكاء الاصطناعي مصدران رئيسيان للمياه. الأول هو المياه المستخدمة مباشرة في تبريد الخوادم. وعادةً ما تُستخدم أنظمة التبريد التبخيري لهذا الغرض: حيث تقوم مراوح ضخمة برش الماء على الأنابيب الساخنة ويحمل الماء المتبخر الحرارة بعيداً، مما يؤدي إلى تبريد البيئة. ومع ذلك، يتم سحب هذه المياه مباشرة من مصادر المياه المحلية.

المصدر الثاني هو المياه المستهلكة أثناء توليد الكهرباء. وتستخدم محطات الفحم والغاز الطبيعي ومحطات الطاقة النووية كميات كبيرة من المياه لتوليد الكهرباء. كما يمكن أن تتسبب محطات الطاقة الكهرومائية والطاقة الشمسية المركزة في فقدان المياه من خلال التبخر. وفي المقابل، لا تستخدم توربينات الرياح والألواح الشمسية التقليدية أي مياه تقريباً.

الموقع والتوقيت حاسمان

يمكن أن يكون لموقع ووقت تشغيل مركز البيانات تأثير كبير على استخدام المياه. على سبيل المثال، يمكن لمنشأة في أيرلندا الباردة والرطبة أن تعمل لأشهر دون استخدام المياه تقريبًا مع تبريد الهواء الخارجي، في حين أن نفس العملية في أريزونا الحارة والجافة في شهر يوليو يمكن أن تؤدي إلى استهلاك كميات هائلة من المياه. وفي أشهر الشتاء، يمكن أن تنخفض احتياجات مراكز البيانات من المياه إلى النصف مقارنةً بأشهر الصيف.

هناك أنظمة بديلة تم تطويرها لمواجهة هذه المشاكل. على سبيل المثال، تعمل شركة مايكروسوفت على نظام خاص للتبريد بالسوائل يعمل في دائرة مغلقة تماماً ولا يتطلب التبخر. وثمة حل آخر يتمثل في تبريد الخوادم عن طريق غمرها مباشرة في سوائل خاصة لا توصل الكهرباء. ومع ذلك، لم تنتشر هذه الطرق بعد على نطاق واسع بسبب التكلفة العالية ومشاكل التوافق.

"البصمة غير المرئية" للذكاء الاصطناعي

تستهلك نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة كميات مختلفة من الطاقة وبالتالي المياه. على سبيل المثال، يستهلك استعلام متوسط الطول باستخدام GPT-5 حوالي 19.3 واط/ساعة من الطاقة، بينما يكمل GPT-4o المهمة بـ 1.75 واط/ساعة فقط. وهذا يحدث فرقًا كبيرًا في استهلاك المياه بينهما.

قم بإجراء عملية حسابية بسيطة:

• استعلام GPT-5 ← 19.3 × 2 مل/ساعة = 39 مل من الماء
• استعلام GPT-4o → 1.75 × 2 مل/ساعة = 3.5 مل من الماء

في الأنظمة الفعّالة، يمكن أن تكون هذه الأرقام أقل من ذلك. على سبيل المثال، يستهلك نظام Gemini من Google 0.26 ملليلتر فقط من الماء لاستعلام متوسط. ومع ذلك، تختلف هذه الحسابات وفقًا لأطوال الاستعلام لإمكانية المقارنة.

كيف تقيس استهلاك المياه؟

ثلاث خطوات بسيطة كافية لحساب بصمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك:

• اكتشف استخدام الطاقة في النموذج.
• حدد عدد مل من المياه المستخدمة لكل واط/ساعة (1.3-2 مل معقول).
• الطاقة × عامل المياه = إجمالي استهلاك المياه (مل)

بهذه الطريقة، يمكنك تقييم الأثر البيئي لاستخدامك للتكنولوجيا بشكل أكثر وعيًا.

مقارنة المياه بالنفقات اليومية

تشير تقارير OpenAI إلى أنه تتم معالجة حوالي 2.5 مليار استعلام ذكاء اصطناعي يوميًا. يختلف استهلاك المياه لهذه الاستعلامات بشكل كبير حسب النموذج المستخدم:

• جميع استعلامات GPT-4o: 8.8 مليون لتر يومياً
• جميع استعلامات GPT-5: 97.5 مليون لتر في اليوم الواحد
• جميع استعلامات Google Gemini: حوالي 650 ألف لتر

على سبيل المقارنة، في الولايات المتحدة وحدها، يتم استخدام 34 مليار لتر من المياه يوميًا لريّ العشب والحدائق. وبعبارة أخرى، لا يزال استهلاك أنظمة الذكاء الاصطناعي للمياه في مستوى أقل بكثير.

ومع ذلك، من الأهمية بمكان أن تكون هذه الأنظمة فعالة وأن يتم الكشف عن تأثيرها البيئي بشفافية. يمكن لاختيار الموقع وأنظمة إعادة التدوير والأجهزة الفعالة أن تحدث فرقاً.