أسرار الذكاء الاصطناعي في ChatGPT لا تزال إجاباتها مدهشة

على الرغم من أن تطور الذكاء الاصطناعي قد أحرز تقدماً مذهلاً، إلا أنه لا يزال يعاني من قيود كبيرة في التفكير المنطقي الأساسي. وعلى الرغم من أن ChatGPT، وهو أحد النماذج الرائدة في OpenAI، قد وصل إلى مستوى يمكنه فيه حل الامتحانات الجامعية في ثوانٍ، وإنتاج النصوص وحتى كتابة التعليمات البرمجية، إلا أنه لا يزال بإمكانه ارتكاب الأخطاء في الأسئلة المنطقية الأساسية.

وقد قدم جيفري هينتون، المعروف بأنه الأب الروحي للذكاء الاصطناعي، مثالاً صارخاً في هذا الصدد، مما يدل على مدى بعد الذكاء الاصطناعي عن الكمال.

جيفري هينتون هو اسم قدم مساهمات كبيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي. وقد أرسى عمله على الشبكات العصبية أسس المساعدين الأذكياء وروبوتات الدردشة وأنظمة التعرف على الصوت. ومع ذلك، أظهر الاختبار المنطقي البسيط الذي أجراه هينتون باستخدام ChatGPT أن الذكاء الاصطناعي لا يزال يواجه أوجه قصور.

سأل لغزاً بسيطاً

طرح هينتون على ChatGPT لغزاً يمكن لأي شخص حله بسهولة: "سالي لديها ثلاثة إخوة. كل أخ له أختان. كم عدد أخوات سالي؟" الإجابة الصحيحة هي أن سالي لديها أخت واحدة، لأنها وأختها الأخرى تكملان أخويها الشقيقين. ومع ذلك، ذكر ChatGPT خطأً أن لديها أختين. يُظهر هذا الخطأ البسيط أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يواجه صعوبات حتى في التفكير الأساسي.

مثل هذه الأخطاء هي تحذير مهم. فعلى الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على حل المشكلات المعقدة، إلا أنه قد يعطي أحياناً إجابات سطحية على الأسئلة المنطقية وقد لا يفهم السياق بشكل كامل. ويؤكد هينتون أن هذه الأخطاء هي في الواقع مشكلة خطيرة. لأن حقيقة أنه حتى الذكاء الاصطناعي في هذا المستوى يفشل حتى في الأسئلة البسيطة تُظهر أن التكنولوجيا لم تصل بعد إلى القدرة على التفكير المنطقي الشبيهة بقدرة الإنسان.

في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحليل مجموعات كبيرة من البيانات وإنشاء علاقات بين الأنماط، إلا أنه لا يمتلك الحدس والحس السليم الذي يمتلكه البشر. ولذلك، في المواقف التي تتطلب فهماً دقيقاً للسياق، مثل الأسئلة المنطقية، قد لا يتوصل إلى الاستنتاجات الصحيحة. ويذكر هينتون أن الذكاء الاصطناعي يتعلم "حكمته" من البيانات فقط ولا يمتلك الفهم البديهي الذي يكتسبه البشر من تجارب الحياة.

الاعتماد المفرط على الأدوات التكنولوجية قد يكون خطيراً

يسلط تحذير هينتون الضوء على نقطة مهمة حول تقنيات الذكاء الاصطناعي: الاعتماد المفرط على الأدوات التكنولوجية يمكن أن يكون خطيراً. حتى الخبراء يمكن أن يقبلوا أحياناً إجابات الذكاء الاصطناعي دون سؤال. وبينما يعترف هينتون بأنه يميل إلى الإفراط في الاعتماد على روبوتات الدردشة من وقت لآخر، إلا أنه يدرك أنها ليست دائماً معصومة من الخطأ. يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى استنتاجات خاطئة، خاصة عند استخدامه في العمليات المهنية أو التعليمية أو عمليات صنع القرار.

إذن، ما الذي يمكن أن نتوقعه في المستقبل؟ يعتقد جيفري هينتون أن النماذج الأكثر تقدماً مثل GPT-5 ستصحح مثل هذه الأخطاء المنطقية وتقدم نتائج أكثر موثوقية. كما يؤكد على ضرورة تحسين الذكاء الاصطناعي من حيث تحسين فهم السياق وكفاءة المعالجة.

ومع ذلك، على الرغم من التقدم المحرز، يجب الحفاظ على نهج نقدي، كما يقول هينتون، مؤكداً أن الذكاء الاصطناعي لا يزال غير معصوم من الخطأ، وأن فهم حدود هذه التقنيات أمر بالغ الأهمية لتجنب المفاهيم الخاطئة والثقة المفرطة.